9月8日上午，beat365“心有所想”社会实践团于中心校区进行了后期数据分析活动，本次活动主要围绕对中期问卷数据与访谈资料的整理与分析展开，旨在通过对数据资料的操作处理来得到对于大学生心理健康状况的正确认识。

   在资料分析过程中，团队主要使用了模型分析和SPSS分析两种方法。

   在模型分析中，引入了心理健康双因素模型,其分析过程主要包括以下两步。首先，团队构建了一个代表总体心理健康的潜在变量，它对应的测量指标为社会支持及自我效能；再分别构建两个潜在变量即积极心理健康和消极心理健康。随后，团队以SCL-90中躯体化、强迫症状、人际敏感、忧郁等十个因子作为因变量，探究它们对大学生的心理症状、生活满意、积极消极情感、社会支持以及自我效能方面有程度不同的影响。

   而在定量资料的分析中，则是采用了SPSS统计软件来对数据资料作初步的处理。由于大多数数据将是定类资料，所以在对单变量进行集中趋势和离散趋势的描述的基础上，成员们较多地采用交互分类的分析和检验方法来研究双变量之间的相互关系，以达到支持先前的假设的目的。同时，在尽可能的情况下，团队也做了一些多变量的控制性相关分析和路径分析，以便更准确地对资料进行深入的研究。

   通过对数据资料的分析，团队对于大学生心理健康状况得到了更加深入的认识，这为调研结果提供了重要支撑，对于本次社会实践工作具有重要意义。

文 | 钮鹏龙